The Bright Business Suite

AtemisCloud features, insights and business strategies.

5 tính năng của AI CRMs và marketing giúp tăng doanh số công ty!

Trong những năm qua, AI (trí tuệ nhân tạo) đã trở thành một xu hướng tất yếu để phát triển mọi hình thức kinh doanh. Những chức năng như phân cụm, dự báo, nhận dạng giọng nói, văn bản, điền vào cơ sở dữ liệu, chỉnh sửa lỗi sai ngày càng được cải thiện và trở nên phù hợp với mọi loại hình doanh nghiệp.

Đối với việc bán hàng, trí tuệ nhân tạo là công cụ tốt nhất để đội ngũ bán hàng có thể thấu hiểu, phân tích hành vi tiêu dùng để từ đó giới thiệu những sản phẩm đáp ứng nhu cầu khách hàng tốt hơn. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo còn có ích trong việc phân tích tâm lý tiêu dùng để cải thiện phương thức marketing và bán hàng trong công ty. 

Trí tuệ nhân tạo ngày nay đã chiếm một vị trí quan trọng trong CRMs (quản lý quan hệ khách hàng) và marketing tự động. Bài viết này sẽ chỉ ra năm tính năng nổi bật của AI CRM và marketing giúp bạn tăng doanh thu cho công ty.

1. Thu thập và điền dữ liệu

Đối với ứng dụng CRM và tiếp thị thì bộ dữ liệu được xem là yếu tố vô cùng quan trọng. Ngay từ năm 2006, AtemisCloud đã tập trung cải tiến những loại ứng dụng trên để giúp người dùng thu thập một số lượng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau. Quá trình thu nạp dữ liệu này cho phép người dùng tạo, điền hoặc xóa thông tin để cập nhật lại trên danh sách đang tồn tại. Bằng cách đó, những thông tin hữu ích như lĩnh vực hoạt động, địa chỉ, vốn, chủ sở hữu, cổ phiếu, logo cũng như thông tin liên lạc sẽ được thu thập. Hình ảnh, trang LinkIn và Facebook cũng sẽ được ghi nhận kèm theo từ khóa để người dùng dễ dàng liên lạc.

2. Phân cụm

Hình thức phân cụm K-means kết hợp với AI được sử dụng trong xây dựng cấu trúc, cân đối và phân tích dữ liệu kinh doanh. Sau một loạt thao tác lặp và thực thi thuật toán, ứng dụng sẽ đưa ra mô hình phù hợp nhất cho những nhóm khách hàng khác nhau. Các yếu tố biến thiên như giá trị giỏ hàng, giá cả, sản phẩm đã chọn, tần suất mua hàng và sự tương quan giữa các sản phẩm đều sẽ được hiển thị.

Sau khi phân cụm dữ liệu, ứng dụng trình bày thông tin dưới dạng biểu đồ và danh sách những khách hàng liên quan. Điều này sẽ khiến đội ngũ marketing dễ dàng tạo ra những phương thức quảng bá mới để thu hút khách hàng mục tiêu. Các đơn hàng mới cũng sẽ được cập nhật và báo cáo thường xuyên. Với tính năng phân cụm này, doanh nghiệp chắc chắn sẽ nâng tầm tiếp thi một cách nhanh chóng và trôi chảy hơn.

3. Tương quan giữa các sản phẩm và sản phẩm đề xuất

Amazon hoạt động dựa vào nguyên tắc: khi người mua cân nhắc một sản phẩm, một loạt những sản phẩm có tương quan khác sẽ được hiển thị ra. Và điều này có thể thực hiện được nhờ vào AtemisCloud AI kết hợp với phương thức Pearson. Nhiệm vụ của nó là phân tích dữ liệu kinh doanh một cách đầy đủ và hoàn thiện. Chẳng hạn như sự tương quan giữa các sản phẩm trong giỏ hàng đều được ghi chú để dễ dàng phân tích hơn. Nếu người dùng là các cửa hàng online, khi khách hàng lựa chon một sản phẩm, ứng dụng sẽ tự đề ra những sản phẩm tham khảo khác cho khách hàng. Điều này sẽ giúp doanh nghiệp có thêm những cơ sở mới để có thể cải thiện tình hình kinh doanh. Đối với những doanh nghiệp B2B, những sản phẩm trong giỏ hàng sẽ được phân tích từ đó rút ra những thông tin giá trị như lĩnh vực kinh doanh, số đơn hàng, địa chỉ và doanh thu.Những dữ liệu được thu thập này, đội ngũ kinh doanh sẽ có thêm cơ sở để đánh trúng tâm lý khách hàng. Vì thế, doanh số sẽ tăng lên.

Một cách dễ hiểu hơn về tính hiệu quả của viêc đề xuất được thể hiện như sau: Xét một nhóm công ty mua bình quân khoảng 10 sản phẩm thì trong đó 50% chỉ mua từ 5 đến 9 sản phẩm riêng lẻ. Tuy nhiên, nhờ vào tính năng đề xuất, những mặt hàng liên quan mà khách hàng có thể chọn lựa sẽ được đưa ra. Và từ trung bình 10 sẽ tăng lên 12 sản phẩm. Ngoài ra, nhân viên bán hàng còn biết được những khách hàng nào mua ít hơn để tìm ra cách thức tiếp cận khác. Dựa vào giải pháp kinh doanh của Atemis và các chức năng của AI, hiệu quả bán hàng sẽ tăng lên đến 30%!

4. Nhận diện mẫu và dự đoán khả năng bán hàng

Trí tuệ nhân tạo rất thiết yếu để quyết định giai đoạn sản xuất nhờ vào khả năng dự đoán tình hình bán hàng. Tính năng nhận diện mẫu là một tính năng tiêu biểu giúp chỉ ra những xu hướng bán hàng và tỉ lệ thành công của một sản phẩm trong tương lai. Hai cách thức tiêu biểu cho tính năng này là chuỗi thời gian và sự tương quan. Khi tình hình bán hàng lặp lại từ quá khứ đến tương lai thì gọi là chuối thời gian. Khi tình hình bán hàng phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác thì gọi là sự tương quan. Trong trường hợp này, cần có sự hỗ trợ của các ứng dụng AI.

Những kỹ thuật dự báo được dùng nhiều nhất là mạng lưới nơ ron, hệ thống chuyên gia và hệ thống niềm tin để dự đoán và dự báo khả năng bán hàng. Bằng cách sử dụng AI CRMs, người dùng có thể  dự báo được chính xác, tối ưu lợi nhuận và thậm chí đạt được chỉ số tác động cao. Nếu doanh nghiệp muốn tăng doanh thu và cắt giảm chi phí để năng khả năng bán hàng lên 50% thì trí tuệ nhân tạo là công cụ phải nghĩ đến đầu tiên!

5. Chatbots

Nếu công ty bạn hoạt động có liên quan đến chatbots thì cũng cần phải cân nhắc đến digital marketing (tiếp thị số). Chatbots là tính năng được nâng cấp trong ứng dụng AI nên nó có khả năng phân luồng các cuộc hội thoại tự động và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Thông thường, chatbots sẽ được thiết kế kèm theo kỹ thuật learning machine (học máy).

Khi đang phản hồi với người dùng, chatbots có khả năng xem lại những tương tác và ngôn ngữ cũ. Những câu chào như "Hello", "Hi" sẽ được lập trình để cải thiện quan hệ với khách hàng. Ngoài ra, các nhà marketing sẽ trở nên chủ động trong hành động và hành vi. Những cuộc hội thoại với khách hàng được tự động hóa và giúp họ am hiểu sâu hơn về tâm lý người tiêu dùng. Trải nghiệm người dùng nhờ vậy được nâng cao.

Điểm mạnh của CRM và giải pháp marketing tích hợp với trí tuệ nhân tạo

Điểm cộng đầu tiên đó là khả năng phân tích dữ liệu kinh doanh giúp cho các đội ngũ từ bán hàng cho đến quản lí có thể hoạt động một cách trơn tru. Ưu điểm thứ hai đó là khả năng tùy chỉnh và cập nhật giải pháp bán hàng thường xuyên cho doanh nghiệp. Và tất nhiên, hai điều này cộng lại sẽ giúp đáp ứng nhu cầu người tiêu dùng, lượng bán hàng tăng, khách hàng hài lòng hơn và từ đó, doanh nghiệp sẽ có thêm động lực hoạt động trong tương lai.